高清視頻內窺鏡是采用光電轉換成像技術(shù)的工業(yè)內窺鏡，憑借貫穿各環(huán)節的數字化技術(shù)，以及高品質(zhì)圖像傳感器和傳感器像素數，操作者可以更快捷地發(fā)現以往看不到的細微缺陷。然而河南內窺鏡的優(yōu)勢還不僅僅局限于此，人工智能的融合為視頻內窺鏡注入了新鮮的血液，助力檢測更輕松。

視頻內窺鏡是一種工業(yè)用途的缺陷檢測工具，傳統的檢測方法是：利用探頭捕獲影像并傳輸到顯示屏，檢測者通過(guò)肉眼觀(guān)察并結合個(gè)人經(jīng)驗，發(fā)現并識別缺陷。在這個(gè)過(guò)程中，長(cháng)時(shí)間關(guān)注屏幕可能誘發(fā)視覺(jué)疲勞，此外像渦輪葉片檢測需要操作者進(jìn)行葉片計數這樣的重復性工作，這些都可能因疲憊或者其他人為因素而導致漏檢的情況。河南內窺鏡 Mentor Visual iQ 引入人工智能，改善了這些問(wèn)題。

智能高清視頻內窺鏡 Mentor Visual iQ 的新版本具有自動(dòng)缺陷識別功能。利用缺陷圖像大數據，運用機器學(xué)習進(jìn)行訓練，從而生成基于特征提取的缺陷識別及歸類(lèi)的AI模型，該AI模型可以?xún)戎糜趦雀Q鏡中發(fā)揮智能識別的作用。

例如，在燃氣輪機的檢測過(guò)程中，這些算法模型可以快速地發(fā)現并識別熱障涂層脫落等缺陷、并顯示在屏幕上，供操作者參考，操作者需要做的僅僅是：針對AI識別結果給予接受或者拒絕等類(lèi)似的簡(jiǎn)單操作。智能識別缺陷功能的引入，讓檢測更加客觀(guān)，避免漏檢的發(fā)生。

此外，像渦輪葉片計數這樣的重復性工作也可以由人工智能來(lái)完成。新版本 Mentor Visual iQ 可以?xún)戎米詣?dòng)葉片計數功能，作為核心的人工智能算法根據葉片輪廓的特征，以及特征在屏幕上出現的位置、時(shí)間等信息，來(lái)識別葉片轉動(dòng)的狀態(tài)，從而實(shí)現葉片計數功能。既能準確統計每一片葉片，保障檢測的完備性，同時(shí)也將操作者從機械重復中解放出來(lái)，有助于提升檢測效率。

隨著(zhù)各行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量和設備要求的提升，使得工業(yè)內窺鏡的應用不斷擴展，檢測工作量也在不斷攀升。河南內窺鏡一直是行業(yè)里性?xún)r(jià)比較高的不二選擇。